▲ LS일렉트릭 ‘RE+(Renewable Energy Plus) 2024’ 참가[출처=LS일렉트릭]LS ELECTRIC(일렉트릭, 회장 구자균)에 따르면 2024년 9월10일~12일(현지시간)까지 3일간 미국 캘리포니아 애너하임 컨벤션센터에서 개최되는 ‘RE+(Renewable Energy Plus) 2024’에 참가했다.LS일렉트릭은 신재생에너지발전부터 송전, 에너지저장장치(ESS) 연계 배전에 이르는 전력 계통을 구현하고 현지 고객들이 자사 제품과 솔루션을 직접 경험할 수 있도록 했다.특히 15부스(135sqm) 규모의 전시 공간에는 △차세대 ESS(Energy Storage System) △스마트배전솔루션 △초고압변압기 등 3개 테마를 중심으로 전시하고 있다.LS일렉트릭은 글로벌 ESS 시장 공략을 위해 개발한 차세대 ESS 플랫폼을 전면에 배치했다. ‘LS일렉트릭, 세상을 변화시킬 미래 전력 에너지’를 메인 콘셉트로 참가한다.LS일렉트릭 북미 최대 신재생에너지 분야 전시회서 차세대 ESS 등 세계 최고 수준의 신재생에너지 전략 솔루션을 선보이고 현지 시장 확대에 나설 계획이다.LS일렉트릭 차세대 ESS 플랫폼은 전력변환 분야 핵심 기술과 모터제어속도를 통해 에너지사용량을 절감시키는 전력전자 기반 산업용 드라이브(인버터) 분야에서 쌓아 온 세계 최고 수준 제조 역량을 바탕으로 독자 개발한 제품이다.특히 전력변환 핵심 부품인 PEBB(펩; Power Electronic Building Block)을 200킬로와트(kW) 단위로 모듈화해 스마트 독립 운전이 가능한 것이 특징이다.LS일렉트릭은 차세대 ESS와 해외 사업 역량을 앞세워 세계 최대 규모로 꼽히는 미국을 중심으로 유럽, 일본 등 글로벌 시장을 적극 공략한다는 계획이다.미국 ESS 시장은 인플레이션감축법(IRA)에 따라 ESS를 신규 설치한 기업은 비용의 30~40%까지 세액공제를 받을 수 있는 등 다양한 지원정책으로 빠르게 성장

일본 통신업체 NTT도코모(ＮＴＴドコモ)에 따르면 2020년까지 방재과학기술연구소와 사물인터넷(IoT)용 무선통신을 활용한 산사태 전조감지시스템을 실용화할 계획이다.해당 시스템은 산속 경사면에 가속도 센서와 통신기능을 갖춘 시스템을 설치해 데이터를 수집 및 분석하고 산사태의 징조를 감지할 수 있도록 제작됐다.지난 2016년 4월 구마모토지진 발생 후 산사태 우려가 있는 구마모토현 내를 중심으로 실험을 진행해 나갈 예정이다. 향후 IoT에 적합한 통신활용을 확대해 나갈 예정이다.▲NTT도코모 로고

일본 혼다기술연구소사륜차R&D센터(本田技術研究所四輪R&Dセンター)는 2016년 스마트폰의 계측데이터로부터 교통정체 발생 확률을 추정하는 인공지능(AI)기술을 개발했다고 발표했다.현재 국내에서는 정체 정도를 파악하기 위해 간선도로에 교통량계측장치를 설치하고 있지만 높은 비용이 문제였다.혼다기술연구소는 스마트폰을 센서로 이용하는 기술을 통해 차종에 관계없이 데이터를 모아 정체량을 파악한다면 비용절감을 기대할 수 있다고 설명했다.스마트폰에 장비한 가속도 센서 등은 자동차의 속도 및 감속 정보를 파악하기 때문에 자연히 고속도로에서 정체됐을 때의 주행데이터가 쌓이게 된다.이 데이터를 토대로 학습기계를 사용해 정체 패턴과 정체 정도를 판별하면 운전자에게 주행 중인 도로가 정체될 가능성에 대해 조언할 수 있게 된다.데이터가 증가하면 날씨와 노면의 상황 외에도 주행하고 있는 차량 등의 정보를 바탕으로 기존보다 정밀하게 정체 상황을 추정할 수 있다.또한 이 기술은 자동차의 속도 판별을 통해 운전자의 운전태도를 가늠할 수 있기 때문에 향후 운전자의 위험운전 등의 평가에도 활용할 계획이다.▲ 1▲혼다기술연구소 전경(출처: 혼다기술연구소 홈페이지)

일본 혼다기술연구소사륜차R&D센터(本田技術研究所四輪R&Dセンター)는 2016년 스마트폰의 계측데이터로부터 교통정체 발생 확률을 추정하는 인공지능(AI)기술을 개발했다고 발표했다.현재 국내에서는 정체 정도를 파악하기 위해 간선도로에 교통량계측장치를 설치하고 있지만 높은 비용이 문제였다.혼다기술연구소는 스마트폰을 센서로 이용하는 기술을 통해 차종에 관계없이 데이터를 모아 정체량을 파악한다면 비용절감을 기대할 수 있다고 설명했다.스마트폰에 장비한 가속도 센서 등은 자동차의 속도 및 감속 정보를 파악하기 때문에 자연히 고속도로에서 정체됐을 때의 주행데이터가 쌓이게 된다.이 데이터를 토대로 학습기계를 사용해 정체 패턴과 정체 정도를 판별하면 운전자에게 주행 중인 도로가 정체될 가능성에 대해 조언할 수 있게 된다.데이터가 증가하면 날씨와 노면의 상황 외에도 주행하고 있는 차량 등의 정보를 바탕으로 기존보다 정밀하게 정체 상황을 추정할 수 있다.또한 이 기술은 자동차의 속도 판별을 통해 운전자의 운전태도를 가늠할 수 있기 때문에 향후 운전자의 위험운전 등의 평가에도 활용할 계획이다.▲ 1▲혼다기술연구소 전경(출처: 혼다기술연구소 홈페이지)