▲ 한국토지주택공사(LH), 한국전력공사와 안정적 전력망 구축 업무협력 체결 [출처=한국토지주택공사(LH)]한국전력(사장 김동철, 이하 한전)에 따르면 2025년 12월4일(목) 서울 한전아트센터에서 한국토지주택공사(사장 직무대행 이상욱, 이하 LH)와 ‘안정적 전력망 구축과 주택공급 정책 이행’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다.이번 협약은 전력망 구축을 담당하는 한전과 주택·산단 개발을 추진하는 LH가 상호 협력해 수도권 3기 신도시를 비롯한 주요 개발지구에 경제적이고 안정적인 전력망을 구축하는데 목적이 있다.한전은 LH와 대규모 주택·산업단지 개발지구의 조속한 사업추진과 안정적인 전력망 구축을 위한 협력에 나섰다. 먼저 현재 개발지구의 전력망 구축은 정부가 신도시나 산업단지를 지정한다.이후 한전과 LH가 해당 지역의 전력수요를 사전에 분석해 변전소 신설 필요성과 전력망 구축 규모를 결정하고 이를 바탕으로 개발사업을 추진하는 방식으로 이루어지고 있다.앞으로 양 기관은 수도권 공공택지 조성과 국가산업단지 구축 등 정부에서 추진하는 정책을 적극 이행하기 위한 실무 협의체를 운영한다.또한 △개발지구 전력수요 예측 고도화 △사업관리 효율화 △미래 전력수요 대응 및 고품질 전력 서비스 제공 등을 공동 추진하기로 합의했다.한전은 최근 전국의 전력 사용량과 부하 트렌드를 빅데이터로 분석해 신규 개발지구의 전력수요 예측 정확도를 크게 높였다.이를 통한 정밀한 예측으로 개발지구에 필요한 전력 인프라를 경제적·안정적으로 구축할 수 있게 됐으며 국가 전력 수급 안정에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.정치교 한전 안전&영업배전부사장은 “합리적인 국가 전력망 건설 계획 수립을 위해서는 정확한 전력수요 예측이 필수다”며 “이번 협력이 공공 개발지구의 안정적인 전력망 구축으로 이어져 국민 생활 편익 향상과 국가 정책 이행에 기여할 수 있기를 바란다”고 말

▲ 대한전선 본사 전경 [출처=대한전선]대한전선(대표이사 송종민)에 따르면 2025년 9월12일 회사채 수요 예측 흥행에 힘입어 발행 규모를 1550억 원으로 증액한다. 당초 목표액인 800억 원의 약 2배 규모로 사실상 최대 발행 한도다.대한전선은 2025년 9월10일(수) 진행한 회사채 수요 예측에서 목표액 대비 11배가 넘어서는 총 8880억 원의 매수 주문을 확보했다.2년 만기 300억 원 모집에는 3110억 원, 3년 만기 500억 원 모집에는 5770억 원이 청약되며 투자자들의 높은 관심을 받았다.흥행에 힘입어 발행 금리도 크게 낮췄다. 등급 민평금리(같은 신용등급 채권의 평균 금리) 대비 2년 만기 채권은 마이너스(-) 35베이시스포인트(bp)(1bp=0.01%포인트), 3년 만기 채권은 -55bp 낮아졌다.대한전선은 이번에 조달한 자금 중 300억 원은 차입금 상환에, 1250억 원은 운영자금에 활용할 예정이다. 이번 수요 예측 성과는 대한전선의 실적 개선과 사업 경쟁력에 대한 시장의 긍정적인 평가가 반영된 결과로 풀이된다.실제로 대한전선은 2025년 상반기 매출 1조7718억 원을 기록하며 전년 동기 대비 7.2% 증가한 사상 최대 실적을 달성했다.수주잔고도 8월 말 기준 3조2500억 원으로 역대 최고치를 경신했다. 이는 호반그룹에 인수되기 직전인 2020년 말 9455억 대비 약 3.5배 성장한 규모다.사업 전망도 긍정적이다. 글로벌 전력 인프라 시장은 인공지능(AI) 확대 및 탄소중립 요구로 지속적인 성장이 예상된다. 대한전선은 이러한 상황에 빠르게 대응하기 위해 해저케이블 생산부터 시공까지 아우르는 턴키 역량을 확보하는 동시에 초고압직류전송(HVDC) 해저케이블을 생산하는 공장 건설을 결정하는 등 투자를 확대하고 있다.대한전선은 "높은 투자 수요를 감안해 회사채 발행 규모를 사실상 최대 규모로 확대했다"며 "재무 건전성을 강화하고 추진 중인 사업 경쟁력을 높이는 등 기업 가치를 제고해 글로벌 전력 인프라 시장을 선도하는 기업으로

▲ 한국교육개발원, 회정책 협력지원센터 성과 포럼[출처=한국교육개발원]한국교육개발원(KEDI, 원장 고영선)에 따르면 2025년 2월19일(수) 오전 10시부터 ‘사회정책 협력지원센터 성과 포럼: 데이터 연계를 통해 본 사회정책 성과와 미래 방향’을 온-오프라인 동시 진행 방식(유튜브 KEDI TV)으로 개최한다.이번 포럼은 한국교육개발원 고등·평생교육연구본부 평생학습연구실에서 교육부 위탁 사업으로 수행한 ‘사회정책 협력지원센터 운영’의 일환으로 2024년 수행한 연구의 주요 성과를 발표하는 자리다.사회문제 해결을 위한 데이터 연계 및 공유 방안을 논의하고 사회 난제에 대응하기 위한 토대를 고민했다. 중·장기 미래사회 이슈를 예측해 정책 수요를 발굴함으로써 사회정책이 향후 나아가야 할 방향을 모색하고자 마련됐다.오전과 오후로 나눠 진행되는 본 행사에서는 오전에 임소현 한국교육개발원 선임연구위원이 ‘영유아·아동·청소년 기본통계 개발’, 금종예 한국교육개발원 부연구위원이 ‘교육 분야 가명정보 결합 실증연구’, 김기태·김태완 한국보건사회연구원 선임연구위원이 ‘취약계층 생활 실태조사를 위한 기초설계 연구’ 결과를 발표할 예정이다.이어지는 토론 세션에서는 장명림 한국교육개발원 석좌연구위원, 이혜정 한국보건사회연구원 부연구위원, 최영준 연세대학교 교수가 토론을 맡을 예정이다.오후 세션에서는 이광현 부산교육대학교 교수의 ‘교육·사회 분야 데이터 기반 실증연구 의제 도출’, 이정우 한국교육개발원 연구위원의 ‘청년층 노동시장 이행과 경력형성 궤적 및 유형, 노동이동 연구’, 장효진 한국행정연구원 부연구위원의 ‘사회정책 성과 평가를 위한 기초연구’, 오미애 한국보건사회연구원 연구위원의 ‘사회정책 효과의 사전 예측 모델 개발

서울 도심을 주행하는 버스는 매연을 뿜어내던 디젤차량 대신 천연가스(CNG)와 전기를 연료를 사용한다. 도심 공기의 질을 개선하기 위한 목적이었지만 천연가스 버스도 이산화탄소를 배출해 친환경과는 거리가 멀다. 서울시가 전기버스로 천연가스버스를 대체하고 수소연료를 도입하려는 이유다.1983년 8월 한국가스공사법을 기초로 설립된 한국가스공사(KOCAS)는 에너지 수급을 안정적으로 보장하는데 초점을 맞추고 있다. 1차·2차 석유파동과 4차 중동전쟁을 겪으면서 자원전쟁의 영향력을 체감했기 때문이다. 에너지 가격 상승은 물가폭등과 서민생활 불안으로 이어진다.가스공사 ESG 경영 현황을 진단하기 위해 홈페이지, 언론보도,국가정보전략연구소(국정연, iNIS) 데이터베이스(DB), 국정감사, 감사원 자료, 각종 제보 등을 참조했다.글로벌 스탠다드를 지향하며 개발된 ‘팔기(八旗)생태계(8-Flag Ecosystem)’ 모델을 적용해 가스공사의 ESG 경영 현황을 진단해봤다. ◇ 설립 목적에 부합한 경영능력을 검증할 거버넌스 부족39년의 역사를 가지고 있는 시장형 공기업으로 국민생활의 편익 증진, 복지 향상을 위해 천연가스를 공급하고 있다. 2021년 6월 CEO 및 임원진 중심의 비상경영위원회를 ESG 경영위원회로 개편하고 이사회 내 ESG 위원회를 설립하며 ESG 경영을 추진하겠다고 선언했다.하지만 ESG 헌장은 제정되지 않았으며 윤리헌장은 2019년에서야 제정할 정도로 소홀하게 대했다. 대부분의 공기업이 2005~2010년경 윤리경영에 박차를 가한 것과 대조적이다.윤리경영 규범은 윤리헌장을 포함해 윤리강령, 임직원 행동강령, 임원 직무청렴계약 운영규정, 간부솔선수범규칙 등을 포함한다.윤리경영 제도 구비가 늦었고 실천 의지도 보이지 않는다. 2011년부터 10년간 퇴직한 직원 다수가 근무하고 있는 건설사에 일감 몰아주기, 2016년 내부고발자의 실명 공개, 2020년 전‧현직 임직원 참여한 사조직 ‘수주회&rsq

글로벌 시장 조사 업체 이머전리서치(Emergen Research)에 따르면 2028년 제조 시장의 글로벌 빅데이터 분석 시장 규모가 US$ 110억3000만달러로 성장할 것으로 전망된다.지난 2020년 제조 시장의 빅데이터 분석 시장 규모는 11억1000만달러로 10배 확대가 예상된다. 연평균 33.1%의 성장할 것으로 예측된다.제조 산업의 수요 예측분야에서의 빅 데이터 분석 적용의 증가, 자산 최적화 솔루션에 대한 수요 확대 등이 글로벌 빅 데이터 분석 시장의 성장을 가속화 시킬 것으로 전망된다.제조 분야 빅데이터 분석 핵심 기업들은 Microsoft Corporation, International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc., Alteryx Inc., Fair Isaac Corporation, MicroStrategy Incorporated, Angoss Software Corporation 등이다.▲ 이머전 리서치(Emergen Research) 홈페이지

미국 글로벌 시장조사업체인 M&M(Markets and Markets)에 따르면 2025년까지 드론 시장이 지속적으로 성장할 것으로 예상된다. 특히 주요 모멘텀 중 하나로 군사용 드론을 지목했다.드론 시장의 연평균 성장률을 15.5%로 추정했는데 여기에는 고정익 군사용 드론의 개발과 생산이 주요한 역할을 할 것으로 내다봤다.최근 미국과 중국을 둘러싼 대걸프국 군용 드론 수출 경쟁이 조금씩 가시화되고 있다. 드론도 통신 종류에 따라 시장 수요에 차이가 있다.비가시권(BLOS), 가시권(LOS), 확장가시권(EVLOS) 등 육안과 무선 시계선에 따라 운영 방식이 상이하다. 인공위성 등을 활용한 BLOS 드론이 고성장세를 유지할 것으로 예상된다.군용 드론에서 파생된 지도 제작이나 지리 측정, 감시 및 정찰 업무 등은 경찰과 소방을 비롯한 각 정부기관에서 높은 수요를 보이고 있다.참고로 상업용 드론도 높은 성장이 예견되고 있다. 군사용보다 비교적 작은 소형 드론의 수요가 증가할 것으로 예상되며 농업, 물류, 건설 분야에 집중될 것으로 판단된다.▲미공군(U.S. Air Force)의 고정익 드론 MQ-9 리퍼(출처 : wikipedia)

베트남 석탄광물공사(Mineral Industries Holding Corporation Limited, Vinacomin)에 따르면 2020년 국내 석탄소비량이 4900만톤으로 전망된다.2020년 석탄소비량은 전년 대비 10% 증가할 것으로 예상되고 있다. 2020년 국내 석탄 생산량은 2019과 비슷한 4050만톤을 목표로 하고 있다.관세청에 따르면 2019년 전력수요의 급증으로 석탄수입량이 급증했다. 2019년 1~11월 석유 수입 규모는 $US 34억5000만달러를 기록했다.2020년 석탄기업들은 인적자원 절약 및 광산작업 개선을 위해 지하 석탄광산에 경기계화를 추진하고 있다. 또한 수출입 활성화를 위해 항구와 물류 서비스를 표준화 및 개선해 나가기로 결정했다.석탄기업의 매출액은 138조동(VND), 이익은 3조5000억동(VND)을 목표로 하고 있으며 직원 평균 급여는 전년 대비 2.5% 인상하기로 합의했다.또한 2019년 석탄 생산량은 4050만톤이었지만 석탄 소비량은 4400만톤에 달해 2014년 이후 최고치를 기록했다.2018년 매출액은 2018년 대비 9% 늘어난 131조5000억동(VND)을 기록했으며 이익은 4조동(VND)으로 1조동(VND) 증가했다.▲ Vinacomin▲ 석탄광물공사(Mineral Industries Holding Corporation Limited, Vinacomin) 홈페이지

일본 전자기기업체인 도시바(東芝)에 따르면 2017년 11월 인공지능(AI)을 활용해 가정 및 기업이 지역에서 사용한 전력 수요를 예측하는 시스템을 개발했다.전력회사 등 전력 공급 계획의 효율화를 지원하기 위한 목적으로 2020년까지 관련 시스템을 도입할 계획이다.2016년부터 전력 소매가 전면 자유화되고 태양광 발전 등 재생 가능 에너지의 도입이 진행되면서 전력 공급 계획의 책정에 난항을 겪고 있기 때문이다.참고로 시스템은 과거의 기상 정보 및 전력 수요의 실적 값의 관계를 기계 학습하는 것으로 딥러닝(심층학습) 등 기술을 사용해 수요를 예측한다.▲도시바(東芝) 홈페이지

오스트레일리아 자산투자기업 AMP캐피탈(AMP Capital)에 의하면 2017년 철광석 가격은 톤당US$ 100달러를 기록할 것으로 전망된다. 중국의 철광석 수요 증가로 2014년 중반 이후 올해 처음으로 최대 수출액을 달성할 것으로 예측된다.2017년 2월28일 중국 칭다오(Qingdao)에서 철광 62%가 함유된 철광석가격은 1.2% 상승해 톤당 92.36달러를 기록했다. 1주일 전인 2017년 2월21일 톤당 94.86달러 대비 하락했지만 2014년 8월 이후 높은 가격을 유지하고 있다.또한 2017년 연말까지 중국의 인프라투자에 따른 철강수요는 5%~10%까지 증가할 것으로 전망된다. 하지만 중국 정부의 인프라투자가 감소하면서 2017년 하반기에 철강수요는 둔화될 것으로 예상된다.▲AMP캐피탈(AMP Capital) 홈페이지

▲ 일본 통신서비스업체인 NTT도코모 로고일본 통신서비스업체인 NTT도코모(NTTドコモ)에 따르면 2017년 2월 지역마다 실시간으로 택시의 수요량을 예측하는 AI택시를 공개했다. AI가 스마트폰의 위치정보로 사람의 흐름을 파악하고 과거의 승차실적과 기상예보를 참고해 30분 후의 수요를 지역별로 배포하는 것이다. 운전자의 빈차 주행률을 줄이고 손님의 택시 잡기를 용이하게 하기 위한 목적이다.도코모가 후지쯔 등의 협력을 얻어 개발한 승차수요예측 시스템인 'AI택시'는 차내에 설치한 태블릿을 통해 예측한 승차 수요를 확인할 수 있다.태블릿에는 주변 지도와 함께 지역별로 빨강, 파랑 등으로 분류되며 숫자가 표시된다. 색은 수요를 나타내는 것으로 빨간색은 수요가 많고 파란색은 수요가 적다.숫자는 택시를 기다리는 고객 수의 예상 수치를 뜻한다. 500미터 사방의 구역마다 30분 후의 승차수요를 10분 간격으로 예측해 지도에 색과 숫자를 표시하는 것이다.도코모는 2016년 6월부터 AI의 실증시험을 시작했다. 도쿄무선협동조합의 택시 4425대의 승차 실적을 AI로 읽고 예측 시스템을 개발해 택시 12대에 탑재했다.이후 효과를 검증하면서 완성도를 높인 결과 예측한 수요와 승차 실적의 건수 오차가 20%이내로 들어서는 확률이 90%를 넘게 됐다.2016년 12월 12대의 택시 실험에 참가한 26명의 운전수 평균 매출은 전월 대비 1일당 6723엔 증가했다. 도쿄 무선 기사 전체로는 1.5배 확대한 수치다. 도코모는 성과를 근거로 AI택시를 업체에 도입할 계획이다. 2017년 하반기에 실용화하는 것이 주요 목표다.