▲ HS효성인포메이션시스템 ‘AI 데이터 레이크 고도화’로 스트라드비젼 데이터 학습·검증 효율 개선 [출처=HS효성인포메이션시스템]AI·데이터 인프라 솔루션 전문기업 HS효성인포메이션시스템(대표 양정규)에 따르면 자율주행 차량용 인공지능(AI) 기반 비전 인식 기술 기업 스트라드비젼의 데이터 레이크 고도화 사업을 성공적으로 지원했다.스트라드비젼은 전 세계 고객사 차량에서 발생하는 실제 주행 데이터를 기반으로 데이터 수집부터 AI 학습·검증까지 전 과정을 연결한 AI 데이터 파이프라인을 자체 운영하고 있다.이에 따라 비즈니스 확장과 함께 매년 수 페타바이트(PB) 규모로 증가하는 주행 데이터, AI 모델 고도화, 고객사별 커스터마이징 모델 수요 확대에 대응하기 위해 데이터 처리 성능과 인프라 확장에 대한 검토를 지속해왔다.특히 대규모 실제 주행 데이터가 집중적으로 활용되는 AI 학습·검증 환경에서 보다 높은 수준의 안정성, 생산성, 확장성을 동시에 확보할 수 있는 인프라에 대한 필요성이 커졌다.HS효성인포메이션시스템은 대용량 비정형 데이터 처리와 고성능 GPU 분석 환경을 안정적으로 지원하기 위해 스트라드비젼의 데이터 레이크 확장을 위한 AI 인프라 고도화 및 핵심 솔루션 도입 프로젝트를 추진했다.HS효성인포메이션시스템은 스트라드비젼에 오브젝트 스토리지 ‘HCP(Hitachi Content Platform)’를 도입, 기존 클라우드에서 수행하던 대용량 비정형 데이터 작업을 온프레미스에서도 처리할 수 있도록 설계했다.동일한 워크로드를 클라우드 대비 약 30퍼센트(%) 절감된 비용으로 수행할 수 있는 환경을 구현했다. 스트라드비젼은 스케일아웃이 용이한 구조와 낮은 총소유비용(TCO)을 기반으로 비용 효율성과 확장성을 동시에 확보했다.또한 GPU 기반 AI 학습·검증 환경에서 발생하던 병목 구간을 해소하기 위해 고성능 올플래시 NAS 스토리지 ‘VSP One File’을 도입