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2024-07-24▲ 건설신기술 지정 현황[출처=국토교통부]국토교통부(장관 박상우)에 따르면 ’24년 상반기 총 12건을 건설신기술로 지정해 건설산업의 디지털 전환을 가속화할 전망이다.이번에 지정된 건설신기술에는 △디지털트윈 기술을 적용한 자율주행 드론시스템과 인공지능 알고리즘을 이용한 콘크리트 구조물 외관 조사 기술 △레이저와 카메라를 이용한 영상 처리기반 교량변위 측정기술 △출입구 유입 미세 오염물질 저감을 위한 에어샤워 시스템 기술 등 3건의 스마트 건설신기술이 포함됐다.건설신기술 지정 제도는 민간의 기술혁신을 통해 건설기술 발전을 선도하고 건설산업의 도약과 성장을 유도하고자 ’89년부터 추진하고 있다. ’20년부터는 IT 등 첨단기술이 융합된 스마트 건설기술 활성화를 위해 스마트 건설기술의 신기술 지정 심사 시 가점(첨단기술성 항목 10점)을 부여하고 있다.그 결과 ‘20년(3건)→‘21년(2건)→’22년(4건)→‘23년(8건)→’24년上(3건) 등 현재까지 총 20건의 스마트 건설기술이 신기술로 지정됐다.디지털트윈 기술을 적용한 “자율주행 드론시스템”과 “인공지능 알고리즘”을 이용한 콘크리트 구조물 외관 조사 기술』은 드론 점검 자동화 기술이다.콘크리트 구조물의 균열, 파손, 철근노출 등의 손상을 분석하는 외관조사 기술로 시설물 안전관리 및 사고예방에 기여할 것으로 예상된다.▲ 자율주행 드론 및 인공지능 알고리즘을 활용한 디지털 트윈 기반 시설물 손상분석 기술[출처=국토교통부]레이저와 카메라를 이용한 비접촉 무타겟 영상 처리기반 교량변위 측정기술은 레이저와 영상을 이용해 안전점검 시 교량 처짐을 측정하는 기술이다.교량 하부에 하천이나 도로, 철도 등의 지장물이 있는 경우에 활용이 가능해 교량 안전관리에 크게 기여할 것으로 예상된다. 출입구 유입 미세 오염물질 저감을 위한 Counter Flow 기류 활용 에어샤워 시스템 기술은 건물 출입자를 스마트 센서로 자동 인식하고 고효율 3중필터와 이오나이저, UV LED 기술을 적용해 미세 오염물질의 실내유입을 사전에 차단하는 기술이다. 이오나이저는 공기 중의 미세입자와 미생물을 흡착하는 기술이며 UV LED 기술은 자외선을 광원으로 유해 미생물과 바이러스를 살균하는 기능을 가지고 있어 실내공기 정화에 기여할 것으로 기대된다.한편, 국토부는 2024년 4월 스마트 건설신기술 등 건설신기술 제도의 활성화를 위해 스마트 기술이 적용된 신기술의 시험·검사의 불편을 해소하고자 건설 신기술 시험성적서 인증기관을 확대했다.(건설기술 진흥법 시행령 제31조 개정) 「국가표준기본법」 상 인정기구(KOLAS)로부터 인정받은 시험·검사기관으로 확대했다. 200여개 기관에서 800여개 기관으로 늘어났다. 또한 신기술 개발자의 부담 완화를 위해 시공실적 제출시기 조정(1차 서류심사 전 실적제출 → 1차심사 통과 후 2차 현장적용성 심사 전에 실적제출)과 공공기관이 필요한 신기술을 공모하여 지정할 수 있도록 공모형 신기술 제도를 도입(’24.5)하는 등 신기술 활성화를 위한 제도 개선을 지속 추진중이다.시공실적 제출시기 조정은 「신기술의 평가기준 및 평가절차 등에 관한 규정」(’24.5.26 시행)에 따른 것이다. 국토교통부 김태병 기술안전정책관은 “4차 산업혁명 시대를 맞아 디지털·자동화기술 등이 접목된 스마트 건설신기술을 적극 육성하고 현장에도 잘 활용될 수 있도록 적극 지원해 나가겠다”라고 밝혔다.참고로 건설신기술에 대한 자세한 내용은 국토교통과학기술진흥원 누리집(http://www.kaia.re.kr ‘지식-성과도서관-신기술·추천기술 검색-건설신기술’)에서 확인할 수 있다.
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캐나다 해양 영역 인공지능(AI) 솔루션 기업인 지에스티에스(GSTS)에 따르면 국방연구개발소(DRDC)와 인공지능 알고리즘을 활용한 선박 위험 탐지 계약을 체결했다.고급 해양 위험 감지 및 평가 기능을 제공하기 위한 목적이다. 캐나다 안전 및 보안 프로그램(Canadian Safety and Security Program)에 따라 자금이 지원된다. GSTS에서 개발한 인공지능 기반 플랫폼인 OCIANA ™가 활용된다. 이 프로젝트에서 GSTS가 개발한 독점 인공지능 알고리즘은 국가 고유의 감시 데이터 세트와 함께 사용될 수 있다. 개발된 솔루션은 인공지능 및 기계학습의 최첨단 기술을 통해 여러 센서 소스의 데이터를 신속하게 처리해 거의 실시간으로 인텔리전스를 제공할 수 있다. 이를 통해 관심 영역에서 선박을 식별하고, 여러 센서에서 수집된 정보로 선박의 신원, 이동 내역 및 위험 상태를 통합할 수 있다.특히 고객은 객체 분석을 위한 기계학습 알고리즘과 결합된 다양한 위성 데이터 세트를 사용하는 OCIANA ™를 통해 해양 위협을 빠르고 효과적으로 탐지, 평가 및 대응할 수 있는 것으로 평가된다.또한, GSTS는 보안, 관세 및 이민 요건을 충족하는 차세대 기능을 제공할 예정이다. 이를 통해 GSTS는 보안, 환경 및 상업적 위험과 관련된 까다로운 해양 위험 및 위협 탐지 문제를 충족할 수 있는 능력을 입증할 수 있다. 프로젝트를 통해 정부와 기관은 해양 위협이나 사고에 대응할 수 있도록 향상된 상황 인식, 의사 결정 및 기관간 커뮤니케이션 기능을 제공받을 수 있을 것으로 기대된다.▲ 지에스티에스(GSTS)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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2021-05-18일본 글로벌 전자대기업인 파나소닉(パナソニック)에 따르면 2021년 인공지능(AI)의 판단기준에 관한 규칙을 개발할 계획이다.개발을 진행하면서 운용 방법도 결정할 방침이다. 인공지능(AI)이 자체적인 알고리즘으로 판단할 경우에 결과가 악용될 소지가 있기 때문이다.인공지능(AI)을 활용한 제품 개발 혹은 서비스의 보급이 진행되며 관련 지침을 명확하게 정할 필요성이 높아졌다. 리스크 대응의 강화가 중요할 것으로 판단되기 때문이다. 참고로 소니그룹, 히타치제작소 등도 인공지능(AI)의 윤리원칙과 규칙을 적용하기 시작했다. 정부도 인공지능(AI)의 윤리지침을 제정하기 위한 연구를 진행 중이다.▲파나소닉(パナソニック) 로봇 이미지(출처 : 홈페이지)
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2021-04-28미국 복합기술업체 IBM에 따르면 인공지능(AI) 기술을 적용해 드론의 각종 업무 수행을 자동화해야 한다고 강조했다.당사 연구진은 드론이 현장 및 물체를 실시간으로 촬영하고 이후 목표 대상에 대한 식별과 세분화 과정을 거치는 데 여전히 긴 노동집약적 소모가 있다고 분석했기 때문이다.이에 따라 드론의 검사 수행과 정보 처리에 인공지능 기술을 접목해 이 모든 과정을 자동화하겠다고 나섰다. 결국 IBM 경영진은 폴란드 드론소프트웨어업체 Dronehub와 협업해 드론에 적용할 머신러닝 및 인공지능 솔루션을 개발하고 있다.양사의 목표는 드론 임무에 소요되는 시간을 단축하고 방대한 지역을 충분히 수용할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발하는 것이다.참고로 Dronehub는 독립형 이착륙 허브, 자율비행 플랫폼, 충전 베이스 등이 내장된 드론 인 어 박스(drone in a box) 기술을 보유하고 있다.▲드론 인 어 박스(drone in a box) 방식의 드론(출처 : Dronehub 홈페이지)
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일본 행정기관인 공정거래위원회(公正取引委員会)에 따르면 알고리즘 및 인공지능(AI)을 통한 다수 기업의 가격 조정도 카르텔로서 독점 금지법을 위반할 것이라는 가능성을 제기했다. 사람이 직접 관여하지 않고 최첨담 디지털 기술이 비지니스에 활용되는 경우가 늘어나며 향후 독점법에의 대응 방안이 중요한 것으로 판단된다. 기존에는 기업간에 합의하고 가격 조정한 것을 카르텔로서 문제 삼았다. 하지만 향후에는 관계자 간의 직접 합의 없이 기업간 의사소통 문제로 위반이 될 수도 있다. ▲공정거래위원회(公正取引委員会) 회의 장면(출처 : 홈페이지)
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일본 인수합병(M&A) 중개 회사인 M&A 종합연구소(M&A総合研究所)에 따르면 알고리즘 개발기업인 팍샤 테크놀로지(PKSHA Technology)와 인공지능(AI) 개발 제휴를 체결했다.팍샤 테크놀로지의 자연언어 처리 기술을 활용해 인공지능의 구매자 측을 찾는 시스템의 정밀도를 높이는 것을 목적으로 한다. 성공율을 약 10% 높이는 것을 목표로 설정했다.M&A 종합연구소에서 판매자 측의 상담을 받는 경우가 많기 때문에 인공지능의 정밀도를 높일 방침이다. 판매자 기업의 사업 내용을 기반으로 회사를 선택할 시 후보로 제시하는 방식이다.▲M&A 종합연구소(M&A総合研究所) 로고
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2018-11-15미국 디지털 청진기제조사인 에코(Eko)에 따르면 심장검사를 위한 신경망 인공지능(AI) 알고리즘 소프트웨어를 개발했다. 2018년 시카고에서 열린 미국심장협회(American Heart Association)에서 공개했다.특히 에코는 소프트웨어를 이용하면 인공지능이 심장 전문의 수준의 정확성으로 소아 심장마비를 탐지할 수 있다고 발표했다.이전에 진단된 수천 개의 녹음된 음원을 먼저 컴퓨터에 제공해 컴퓨터가 의심스러운 잡음을 배운다. 이를 통해 컴퓨터가 고유한 오디오 신호를 분석하고 샘플 청취에서 잡음을 식별할 수 있도록 한다.일반적인 관행과 상당한 비율로 내과 담당 의사가 잡음을 반복적으로 잘못 진단하기 때문에 이 소프트웨어를 이용하는 시스템은 매우 중요한 것으로 평가된다.심장병 전문의의 진료가 제한되어 있기 때문에 정기적인 검진을 하는데 도움이 되는 자동화시스템이 큰 도움읻될 것으로 예상된다.또한 머신러닝 및 기타 인공지능 기술을 이용하면 다른 분야의 가상 전문가를 진료실로 데려와서 일상적인 의료치료를 도울 수 있다는 긍정적인 신호로 평가된다.참고로 소프트웨어는 에코의 코어(Core) 및 듀오(Duo) 디지털 청진기와 결합할 수 있기 때문에 임상 실습에 도입하기 위한 규제 승인만을 받은 상태이다.▲ USA-Eko-AI-health▲ 에코의 신경망 인공지능 알고리즘을 이용한 심장검사 홍보 자료(출처 : 홈페이지)
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