독일 글로벌 자동차 제조업체인 BMW에 따르면 라이프치히(Leipzig) 공장에서 CHP(Combined heat and power) 플랜트 효율을 최적화하기 위해 빅 데이터 소프트웨어를 사용하고 있다.

2018년 5월부터 최적화 서비스를 테스트했다. 용량이 각 3MW인 2개의 CHP 모듈과 4개의 보일러를 통해 에너지를 최적으로 제공하기 위한 1일 예측을 제공한다. 특히 계약, 플랜트 특성 곡선 및 조달 채널을 반영해 계산한다.

회사가 입력한 데이터와 전기 및 열 수요 예측을 기반으로 다음날의 최적화된 에너지 공급계획을 수립한다. 가능한 경제적으로 현장에 에너지를 공급한다.

2개의 CHP 모듈에 의해 생성된 열의 70% 이상을 사용하는 것을 목표로 한다. 빅 데이터를 이용해 에너지공급을 최적화함으로서 비용을 줄이고 생산성은 향상 시킬 수 있다.

참고로 이 빅 데이터 소프트웨어의 명칭은 BoFiT이며 독일 아첸(Aachen)에 위치한 솔루션 제공업체인 프로콤(ProCom)이 개발했다. 

▲ Germanay-BMW-Procom-BigData-energy

▲ BMW 라이프치히 공장 전경(출처 : 홈페이지)