일본 공정거래위원회(公正取引委員会)에 따르면 클라우드 서비스 대상의 실태 조사를 시작했다. 일부 사업자의 독점화 우려가 높아지고 있기 때문이다. 실태 조사를 기반으로 독점 금지법 및 경쟁 정책 상의 논점을 정리할 방침이다. 조사 대상 기업으로는 클라우드 서비스를 제공하는 거대 IT 기업인 아마존웹서비스(AWS)나 구글(Google) 등으로 전망된다. 향후 시장의 거래상황과 사업자 및 이용자를 대상으로 앙케이트 형식의 설문이 이뤄질 예정이다. 조사기간 및 결과의 공표시기는 미정인 것으로 조사됐다. ▲공정거래위원회(公正取引委員会) 회의 장면(출처 : 홈페이지)

영국 통신회사 BT에 따르면 중국의 알리바바와 클라우드서비스를 협력할 계획이다. 미국 아마존이 유럽시장에서 관련 사업을 독점하는 것을 저지하기 위한 목적이다.알리바바는 2009년 중국에서 클라우드 서비스를 시작했으며 현재 해외로 사업영역을 확장하고 있다. 현재 글로벌 4위 클라우드 서비스 사업자로 평가받고 있다.클라우드 서비스 강자는 1위 아마존, 2위 마이크로소프트, 3위를 구글이다. 미국 트럼프 대통령이 중국, 유럽 등과 무역전쟁을 벌이면서 알리바바가 유럽에서 사업을 확장하기에는 좋은 여건이 형성되고 있다.알리바바는 2016년 독이르이 보다폰과 사업을 시작해 프랑크푸르트에 첫번째 데이터센터를 오픈했다. 보다폰은 알리바바의 데이터저장 및 분석 상품을 판매하는 중이다.▲통신회사 BT 로고

인도 전자상거래업체 플립카트(Flipkart)에 따르면 미국 마이크로소프트와 클라우드사업을 협력하기로 합의했다. 전략적 사업자로서 마이크로소프트는 플립카트의 지분을 일부 인수할 계획이다.현재 인도의 전자상거래시장은 성장은 정체된 반면 사업자간 경쟁이 치열해지면서 업체들의 수익성은 악화되고 있다. 플립카트도 자본확보에 비상이 걸린 상태다.플립카트는 현재 5000만명의 고객을 보유하고 있지만 향후 10년내 5억명까지 늘릴 계획이다. 특히 인공지능, 기계학습과 분석능력 등에 대한 투자를 늘려 구매, 홍보, 마케팅, 고객서비스 등에서 혁신을 창출할 방침이다. ▲플립카트(Flipkart) 로고

▲ 중국 전자상거래업체 알리바바(Alibaba) 로고중국 전자상거래업체 알리바바(Alibaba)에 따르면 2017년 1월 싱가폴국립대학(NUS) 및 교통카드업체 이지링크(EZ-Link)와 클라우드서비스에 관한 MOU를 체결했다.클라우드 컴퓨팅과 데이터 관리에 관한 업무협력을 통해 기업경영과 상점운영에 활용하기 위한 목적이다. 국립대에서는 컴퓨팅 기술, 이지링크에서는 인구데이터를 각각 담당할 예정이다.국립대학의 경우 각종 교육기관과 협업해 클라우드에 관한 기술연구에 집중할 계획이다. 향후 알리바바의 지원을 받아 성장한 싱포스트(Singpost)의 사업운영에도 도움이 될 것으로 전망된다.이지링크는 현재 교통요금 외에 소매점의 상품결제까지 가능하다. 때문에 유동인구, 소비패턴, 관심도, 요구사항 등 기존보다 다양한 카테코리를 설정해 데이터를 수집할 수 있다.

일본 전자기기업체 카시오계산기(カシオ計算機)에 따르면 2016년 12월 이미지로 암 판별을 할 수 있는 무료 클라우드 서비스를 제공하기 시작했다.기존 피부를 확대해 촬영하는 더모스코피검사와 학습용 클라우드서비스 ‘CeMDS' 제공했다. 악성흑색과 같은 병변의 특징을 학습할 수 있는 컨텐츠를 추가한 것이다.

일본 시스템개발업체인 야스가와정보시스템(安川情報システム)은 2016년 9월 제조장치 등의 고장을 예측하는 클라우드서비스를 개시한다고 발표했다.장치의 내부의 온도 및 진동의 빅데이터를 클라우드로 분석·학습하는 것으로 고장의 예후를 정밀하게 파악할 수 있기 때문에 장치업체 등의 보수작업을 효율화 및 가동률 향상을 기대할 수 있다.고장예측서비스 'MMPredict'은 제조·검사장치의 가동상황을 체크하는 독자적인 클라우드 서비스의 추가기능으로 제공한다.장치에 내장된 센서가 검출하는 압력 및 모터가속 등에 대해서 우선 정상일 때의 데이터를 클라우드로 학습한다. 그 후 장치의 가동일수 및 각 데이터의 정상치에서 벗어나는 범위를 바탕으로 이상도를 판정한다.고장의 징후라고 판단한 경우에는 그 판단재료가 되는 압력이나 진동 등의 요인도 표시해 시스템담당자가 고장날 가능성이 높은 부분을 예측하기 쉽도록 구성돼 있다.▲ 1▲야스가와정보시스템 홈페이지

▲ 일본 야스가와전기(安川電機) 로고일본 시스템개발업체인 야스가와정보시스템(安川情報システム)은 2016년 9월 제조장치 등의 고장을 예측하는 클라우드서비스를 개시한다고 발표했다.장치의 내부의 온도 및 진동의 빅데이터를 클라우드로 분석·학습하는 것으로 고장의 예후를 정밀하게 파악할 수 있기 때문에 장치업체 등의 보수작업을 효율화 및 가동률 향상을 기대할 수 있다.고장예측서비스 'MMPredict'은 제조·검사장치의 가동상황을 체크하는 독자적인 클라우드 서비스의 추가 기능으로 제공한다.