미국 시장조사 전문기관인 얼라이드 마켓 리서치(Allied Market Research)에 따르면 2028년 초음파 센서 시장이 $US 104억3000만달러로 성장할 것으로 전망된다.2020년 초음파 센서 시장 규모는 49억달러로 평가한다. 연평균 11.10%씩 성장할 것으로 예상된다. 근접 감지 및 범위 측정에 따라 제품 유형이 구분된다. 레벨 모니터링, 충돌 방지 감지, 거리 측정, 물체 감지, 루프 제어, 로봇 감지 등에 따라 애플리케이션 분야가 분류된다. 초음파 센서 시장 동향은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 라미아(LAMEA)를 포함한 4개 주요 지역에서 분석된다. 시장 성장에 기여하는 주요 국가는 다음과 같다.▶ 북미 : 미국, 캐나다, 멕시코 ▶ 유럽 : 독일, 영국, 이탈리아, 스페인, 프랑스 및 기타 유럽 국가 ▶ 아시아 태평양 : 인도, 중국, 한국, 일본, 호주 및 기타 아시아 태평양 지역 ▶ LAMEA : 브라질, 사우디 아라비아, 남아프리카 및 나머지 LAMEA 등이다.▲ 얼라이드 마켓 리서치(Allied Market Research)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 자율주행차량용 센서 스타트업 기업인 에이아이(AEye)에 따르면 1000미터의 감지 범위를 갖는 자율주행 차량용 라이다(Lidar) 센서를 개발했다. 4Sight M 라이더 센서이다.해상도를 희생하지 않고 더 긴 범위에서 물체를 감지할 수 있는 라이더 센서를 설계하는 것이 최근 라이더 개발의 과제였다.4Sight M 라이더 센서는 10Hz 스캔 속도(초당 10 프레임)를 유지하면서 1000 미터 이상 떨어진 물체를 감지할 수 있다. 160미터 거리에 위치한 도로에서 벽돌처럼 작은 물체도 감지한다.테스트는 2021년 2월 캘리포니아 바이런에 위치한 공항 활주로에서 4Sight M 센서의 표준 버전을 사용해 수행됐다.4Sight M lidar 센서는 다양한 자동차 제조업체 또는 개별 차량 모델의 ​​특정 요구 사항을 충족하도록 조정될 수 있다.이를 통해 자동차 제조업체를 위한 다목적 센서가 될 것으로 전망된다. 응용 분야에 따라 다양한 수준의 해상도와 범위를 프로그래밍하는데 사용할 수 있기 때문이다.▲ 에이아이(AEye)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

영국 IoT 스타트업 기업인 오픈센서즈(OpenSensors)에 따르면 비즈니스 확장을 위해 US$ 400만달러를 투자받았다. 데이터 기반 업무 환경 변환 솔루션을 제공하는 기술회사이다.기술은 백그라운드에서 원활하게 작동해 작업장 및 인력 조건과 패턴을 알수 있도록 한다. 이를 통해 작업 공간을 운영하는 모든 사람이 안전하고 생산적이며 민첩하고 비용 효율적인 작업 환경을 만들수 있다.기업들은 사무실 건물에 대한 데이터를 수집해 용량을 관리할 수있는 효율적인 방법을 필요로 하기 때문이다. 오픈센서즈는 다음과 같은 이점을 제공한다.세부 내역을 보면 ▲비용 관리 및 리소스 최적화 ▲환경 발자국 감소 ▲유연한 근무로의 전환 가속화 ▲Covid-19에 대한 작업장 조정 등이다. 이번 투자금 확보를 통해 더욱 더 다양한 분야에서 비즈니스를 확장할 수 있을 것으로 기대된다.▲ UK-OpenSensors-IoT▲ 오픈센서즈(OpenSensors)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 기술기업인 벨로다인 라이더(Velodyne Lidar)에 따르면 자율주행 차량용 라이더(Lidar) 센서 가격을 US$ 500달러 이하로 책정하여 출시할 계획이다.라이더는 전방 도로의 3차원 지도를 생성할 수 있는 센서이다. 센서는 자율주행 차량이나 비상 제동 및 차선 유지 지원과 같은 기존 운전자 지원 기능에 사용될 수 있다.초기 연구시에는 센서의 부피가 크고 움직이는 부품이 많아 비용이 1만 달러 이상이었다. 새로운 라이더 센서인 Velarray H800 제품은 500달러 이하로 책정될 예정이다.제조 파트너인 파브리넷(Fabrinet)과 협력하여 테스트 장치를 조립하고 있으며 태국의 파브리넷공장에서 대량생산이 이뤄진다.2021년 하반기 자동차 등급의 대량생산이 진행되어 2022년 또는 2023년 자율주행 차량에 장착될 수 있을 것으로 예상된다.자율주행 자동차 시장이 성장함에 따라 이에 장착되는 첨단 부품들을 생산하는 업체들간의 가격 경쟁이 더욱더 치열해질 것으로 전망된다.▲ USA-VelodyneLidar-AutonomousCar ▲ 벨로다인 라이더(Velodyne Lidar)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

독일 다임러벤츠트럭 계열사인 일본 미쓰비시후소(三菱ふそう)에 따르면 가와사키 본사에서 'FUSO Future Innovation Lab' 이벤트를 통해 'eCanter SensorCollect' 컨셉트 트럭을 개발했다.트럭은 전기 트럭인 eCanter를 기반으로 한 쓰레기 수거 트럭이다. 필수 쓰레기 수거 서비스를 보다 효율적이고 환경 친화적으로 수행할 수 있다.또한 차량 옆에서 걷는 작업자는 무선 HMI를 통해 원격으로 이 트럭을 제어할 수 있다. LiDAR, 초음파 센서 및 고정밀 GPS가 장착되어 원격으로 전송 된 명령을 안전하게 수행할 수 있기 때문이다.이러한 명령에는 운전자 추적, 정지, 장애물 회피 등이 포함된다. 이러한 기능을 통해 작업자의 효율성이 향상될 수 있다.이와 같이 미쓰비시후소는 사회적 요구와 과제를 해결하기 위해 다양한 이니셔티브를 수행하고 있다. 이를 통해 고객과 사회적 요구를 해결하기 위한 혁신적인 제품을 계속 개발할 수 있을 것으로 기대된다.참고로 FUSO eCanter 트럭은 지금까지 일본, 유럽 및 미국에서 160대 이상 판매됐다. 특히 독일, 영국, 프랑스, ​​포르투갈, 아일랜드, 네덜란드 및 덴마크의 11개 도시에서 운영되고 있다.▲ Japan-Fuso-eCanter-Vehicle▲ 미쓰비시후소(三菱ふそう)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 농업스타트업 기업인 아라블(Arable)에 따르면 차세대 사물인터넷(IoT) 이용하여 농업 기술을 발전시키고 있다. 농민들이 고급 센서, 무선 네트워크 및 머신러닝 등을 활용해 농작물 성장을 향상시키기 위한 목적이다.아라블은 새로운 Mark 2 센서, 모바일 앱, 센서 통합 브리지 장치 및 솔루션인 아라블오픈(Arable Open)을 개발했다. 기후 복원력, 완화 및 적응에 대한 압력이 높아짐에 따라 효율적인 토지 사용을 위해 개발됐다.물 공급 부족과 오존 수준 상승으로 인해 향후 80년 동안 전세계 채소 및 콩과 식물 수확량이 35% 감소할 것으로 예상된다. 특히 지구 온도의 증가는 전체 농작물 생산의 5~15%를 감소시킬 것으로 전망된다.이러한 문제의 해결방안이 데이터의 활용에 있다는 점을 아라블은 인식했다. 이에 따라 농부들에게 데이터를 활용하고 작업을 개선할 수 있는 새로운 도구를 제공하려는 것이다.특히 머신러닝 기술의 생태계 주변에서 IoT를 통해 새로운 기술을 제공할 수 있다. 이미 37개국에 걸쳐 수백명의 파트너와 고객을 보유하고 있다.향후에는 더욱 더 많은 나라와 고객들에게 유용한 기술들이 널리 사용될 수 있을 것으로 기대된다. 참고로 사물인터넷은 홈가전, 드론 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. ▲ USA-Arable-IoT▲ 아라블(Arable)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 글로벌 반도체 제조회사인 인텔(Intel)에 따르면 카메라만 장착하고 다른 센서는 장착하지 않은 자율주행 자동차를 공개했다.라스베이거스에서 열린 CES 2020에서 인텔의 자회사인 모빌아이(Mobileye)는 자율주행 차량 비디오의 일부를 보여 줬다.모빌아이는 인텔의 자회사이다. 이 비디오는 12개의 온보드 카메라를 사용해 약 20분 동안 예루살렘 거리를 돌아다니는 상황을 촬영한 것이다. 특히 신호등이 없는 4방향 교차로를 통과하는 차량과 차선을 변경해 보행자를 피했다. 자율주행 자동차 기술회사는 일반적으로 카메라를 레이더 또는 라이더와 같은 다른 센서와 페어링해 차량이 주변을 볼수 있도록 도와준다. 반면에 모빌아이의 자율주행 차량은 카메라 전용 시스템의 정보를 레이더 및 라이더 시스템의 정보와 병합해 자율주행 차량에서 함께 사용할 수 있다.특히 2D 카메라 이미지에서 3D 모델을 만들어 자율주행 시스템이 주변환경을 더 잘 감지할 수 있도록 한다. 이러한 프로세싱은 최신 자율주행 EyeQ5칩 중 2개로 수행된다.이와 같이 칩 제조업체와 머신 비전시스템 제조업체는 자율주행 차량의 두뇌와 눈을 제공하기 위해 경쟁하면서 더욱 더 많은 혁신을 이룩할 수 있을 것으로 전망된다. ▲ USA-Intel-AutonomousCar▲  모빌아이(Mobileye)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

중국 상하이(上海)시 정부에 따르면 지아딩(嘉定) 지구에 지능형 센서 산업단지(Smart Sensor Industrial Park)를 론칭했다.산업단지에는 지능형 제조 및 자동차 전자 제품에 중점을 둔 사물인터넷(IoT) 센서 기반의 스마트 센서 응용 프로그램을 탐구하는 핵심 산업 클러스터가 포함돼 있다.총 32개의 기업이 산업단지에 입주하기로 서명했다. 센서 칩의 설계, 테스트, 포장 및 대량 생산에 이르는 프로젝트에 약 $35억 달러를 투자했다.상하이시 정부는 센서 산업을 위한 특별 지원 기금 및 투자 기금 설립에 대한 지침을 제공할 방침이다. 참고로 중국 중앙정부도 4차 산업혁명을 통해 첨단산업을 적극적으로 육성하고 있다.▲ China-ShangHai-IoT▲ 상하이(上海)시 전경(출처 : 위키피디아)

미국 MIT대(Massachusetts Institute of Technology)에 따르면 뇌의 칼슘 활동을 이미지화하기 위해 새로운 자기 공명영상(MRI) 기술을 고안했다. 연구 결과는 Nature Communications 학술지에 발표됐다.칼슘은 대부분의 세포에서 중요한 신호 분자이며 특히 뉴런에서 중요한 것으로 알려져 있다. 그러나 종래의 영상 기술은 뇌에 몇 밀리미터 밖에 침투할 수 밖에 없어 뇌 깊은 곳의 뉴런을 감지하기 어려웠다.연구팀은 깊은 생체조직 내에서 세포 내 칼슘 신호 전달에 대한 최초의 MRI 기반 검출 기술을 개발했다. 이 기술에 따른 새로운 MRI 센서는 세포외 칼슘 농도를 측정할 수 있다.연구팀은 쥐 실험을 통해 운동을 계획하고 새로운 행동을 배우는 뇌의 선조체(striatum)에 MRI 센서를 주입했다. 이어서 칼륨 이온을 사용해 선조체의 뉴런에서 전기 활동을 자극하고 그 세포에서 칼슘 반응을 측정했다.이 방법은 뇌의 혈류를 측정하는 전통적인 기능적 MRI(fMRI)보다 훨씬 더 정확한 뉴런 활동의 위치와 시간에 대한 정보를 제공할 수 있는 것으로 분석된다. 세포 내 신호 전달을 직접 측정할 수 있기 때문이다.또한 해당 기술은 면역 세포의 활성화를 촉진하는 등 다른 많은 역할을 수행할 때 칼슘을 이미지화하는 데 사용될 수 있을 것으로 기대된다.향후에는 심장과 같은 칼슘에 의존하는 기능을 가진 다른 기관의 진단영상을 수행하는 데 사용될 수 있을 것으로 전망된다.▲ USA-MIT-brain-MRI▲ MIT대(Massachusetts Institute of Technology)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 워싱턴주립대(Washington State University)에 따르면 당뇨병 환자를 위해 3D프린트된 착용식 바이오 센서를 개발했다. 프로젝트의 결과는 Analytica Chimica Acta 저널에 발표됐다.3D 프린트된 착용식 바이오 센서는 전통적으로 생산된 전극보다 포도당 신호를 더 효과적으로 포착했다. 유연한 센서를 전도성 나노 스케일 물질로 프린트하기 위해 직접 잉크쓰기 방식이 사용됐다.이를 통해 표면이 균일하고 결함이 적어서 감도가 향상되는 것으로 평가 받고 있다. 바이오 센서는 고통스러운 손가락 찌름을 대체할 수있는 착용 가능한 센서로 사용될 수 있다.특히 어린이의 포도당 모니터링이 더 쉬울 것을 기대된다. 바이오 센스는 포도당 모니터링을 위한 비침습적이며 바늘없는 기술을 이용하기 때문이다.바이오 센서의 제조기술을 이용하면 개별 환자에게 특별히 맞춤화된 바이오 센서가 제조될 수 있을 것으로 기대된다. 특히 착용 가능한 다른 의료기기의 전자부품 및 기타 부품들도 프린트될 수 있을 것으로 판단된다.▲ USA-WSU-3Dprinter-biosensor▲ 워싱턴주립대의 기계 및 재료공학 조교수인 Arda Gozen(출처 : 홈페이지)