▲ 일본 도쿄대(東京大) 홈페이지중국 해관총서(海关总署)는 2024년 8월 수출입 규모는 3조7555억7000만 위안을 기록했다. 이 중 수출 규모는 2조2008억1000만 위안, 수입 규모는 1조5514억7000만 위안을 기록했다.중국국가통계국(中国国家统计局)에 따르면 2024년 8월 전국 소비자물가지수(CPI)는 전년 동기 대비 0.6%, 전월 대비 0.4% 증가했다고 발표했다.중국자동차공업회(中国汽车工业协会)에 따르면 수출을 포함한 2024년 8월 신차 판매량은 245만3000대로 전년 동월 대비 5% 감소했으며 3개월 연속 줄어들었다.일본 도쿄대(東京大)는 2025년 4월 입학생의 학부 수업료를 53만5800엔에서 64만2960엔으로 20% 올리기로 했다.일본공작기계공업회(日本工作機械工業会)는 2024년 8월 공작기계 수주(속보치)는 1107억7100만 엔으로 전년 동월 대비 3.5% 감소다고 발표했다.TSMC의 8월 매출액은 NT$ 2508억6600만 달러로 전년 동월 대비 33% 증가해 역대 8월 최고치를 경신했다. 반면 7월 대비 2.4% 감소했다. 홍콩정부는 2024년 9월10일 약 HK$ 500억 달러~550억 달러 규모의 제 9차 은행채 발행을 발표했다.◇ 중국자동차공업회(中国汽车工业协会), 8월 수출을 포함한 신차 판매량은 245만3000대중국 해관총서(海关总署)에 따르면 2024년 8월 수출입 규모는 3조7555억7000만 위안을 기록했다. 이 중 수출 규모는 2조2008억1000만 위안, 수입 규모는 1조5514억7000만 위안을 기록했다.2024년 1~8월 무역 규모는 28조5832억1000만 위안으로 전년 동월 대비 6.0% 증가했다. 이 중 수출 규모는 16조4552억5000만 위안으로 전년 동월 대비 6.9% 늘어났으며 수입 규모는 12조1285억7000만 위안으로 전년 동월 대비 4.7% 확대됐다.8월 한국과 무역규모는 1937억2000만 위안, 이중 수출액은 873억 위안, 수입액은 1064억2000만 위안이

▲ 일본 국기[출처=CIA]6월 4주차 일본 총무성은 고향납세 제도를 제검토해 2025년 10월부터 새로운 제도를 운용하겠다고 발표했다. 일본재단은 도쿄대학과 2.3억 톤 규모 희소금속을 함유한 망간 코어를 발견했으며 후생노동성은 종업원 301명 이상 기업에 대해 여성 관리직 비율을 공표 하도록 의무화 하는 방안을 검토하고 있다.○ 닛산자동차(日産自動車), 장쑤성(江苏省) 창저우(常州) 중국 현지 메이커와 합작 생산공장 운영 중지… 중국내 판매 감소로 생산 능력 약 10% 삭감 및 전략 재검토 계획, 2023년 10월 미쓰비시자동차공업 중국시장 철수, 혼다 합작 1개사 희망퇴직 모집 등 일본기업의 전략 재검토 움직임 확산○ EY재팬(EYジャパン), 2046년 전국 평균 1개월당 수도요금 4895엔으로 2021년 3317엔 대비 48% 증가 전망… 인구 감소로 사업체 수입 줄어들고 설비 건설개량에 따라 감가상각 및 차입지급 등 1세대당 부담 증가가 주요인○ NTT커뮤니케이션즈(NTTコミュニケーションズ), 2025년 3월 국내 최초 데이터센터 서버 액체 냉각 상용화로 에어컨 대비 전략 약 30% 절약… NTT는 데이터센터와 AI 분야 투자, 소프트뱅크그룹(ソフトバンクグループ,SBG) 산하 기업은 절전 반도체 개발에 투자하기로 결정○ 혼다(ホンダ), 2025년 11월 이후 원동기부탁자전기(미니자전거) 중 배기량 50cc이하 생산 중단… 국제적인 배기가스 규제 강화에 따른 신 규제 기준 충족이 어려울 것으로 판단, 일본자동차공업회에 따르면 50cc이하 국 내출하대수는 1980년 약 198만대에서 2023년 9만대로 대폭 감소○ 도쿄전력(東京電力ホールディングス), 2026년도부터 공장연료로 사용되는 수소 공급 사업 시작… 산토리홀딩스, 스즈키 등이 도입, 그린수소는 태양광 등으로 발전한 전력으로 제조, 연료 사용 시 이산화탄소(CO2) 배출량 줄어들어○ 혼다자동차(ホンダ), 노동조합 결성

일본 도쿄대(東京大)에 따르면 2022년 9월 19일 코쿠분 코이치로(分功一郎) 철학교수 연구실 주도로 아베 전총리 국장에 관한 논의를 진행했다.논의에는 주최자인 코쿠분 교수를 포함해 정치 철학자와 변호사들이 참석했다. 해당 논의는 유튜브에 실시간 중계됐으며 약 3200명이 동시 시청한 것으로 집계됐다. 코쿠분 교수는 국장이 실시되기 전에 아베 정권의 문제점을 논의할 필요성이 있다고 개최 이유를 설명했다. 그는 아베 정권의 공무서 파괴를 지적하며 국장은 이러한 정권을 완성시킬 것이라고 비판했다.  도쿄대 이시카와 켄지(石川健治) 헌법학 교수는 조직법에 추가로 국장법(国葬法)까지 만들지 않더라도 이번 국장은 가능했을 것이라는 입장을 표명했다. 야마구치 히로시(山口広弁) 변호사는 구 통일교와 깊은 연관이 있던 전 총리의 국장은 사이비 종교를 인정하는 것과 마찬가지라고 말했다. 야마구치 변호사는 구통일교 신자와 그 가족의 구제에 힘쓰고 있다. ▲ 도쿄대(東京大) 전경(출처 : 홈페이지) 

일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 4월 토요전기제조, 닛폰정공 등과 공동으로 달리면서 충전할 수 있는 인휠 모터식 전기자동차(EV)를 개발했다.해당 EV는 타이어에 수전장치와 축전기 등을 탑재했기 때문에 달리는 도로 표면과 수전장치의 거리를 일정하게 유지시켰다.향후 고속도로, 교차로 등에 송전장치를 도입할 경우 EV의 배터리무게와 항속거리의 문제를 해결할 수 있을 것으로 전망된다.▲인휠 모터식 EV 이미지(출처 : 토요전기제조)

일본 전자기기업체 소니(ソニー)에 따르면 2017년 2월 도쿄대학과 1/1000초 단위로 촬영하면서 영상처리할 수 있는 고속촬영연산 칩을 개발했다.해당칩의 초당 연산횟수는 1400억번으로 영상처리용 계산기가 필요 없고 휴대단말기에 탑재할 수 있는 것이 특징이다.자동운전에서는 고속인식, 드론에서는 충돌회피와 빠른 추적 등이 가능해 이동 중에 안전을 향상시킬 수 있는 고속영상처리가 비약적으로 높아질 것으로 판단된다.▲소니(좌)와 도쿄대학(우) 로고

일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 2월 약물부작용으로 경련을 일으키는지에 대해 판별할 수 있는 인공지능(AI)을 개발했다.14종류의 약을 실험용 쥐의 뇌 절편에 투여해 신경세포의 전위변화를 측정하여 기계학습으로 판별기준을 작성하는 것이다.향후 iPS세포에서 분화시킨 신경세포에 적응할 수 있도록 판별 정확도를 향상시킨다. 이에 부작용평가에 대한 기준을 확립시킬 계획이다.▲도쿄대학 로고

▲ 일본 도쿄대학(東京大学) 캠퍼스 전경 [출처=홈페이지]일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 2월 통신서비스업체인 NTT와 공동으로 통원을 중단한 당뇨병환자를 추정하는 인공지능(AI) 기반 시스템을 개발했다.어떤 종류의 이유로 치료를 중단한 사람을 AI로 추측해 병원을 방문할 수 있도록 유도한다. 치료를 촉진해 병세의 악화를 방지하기 위한 목적이다.시스템은 도쿄대학 병원이 보관한 당뇨병 환자 879명분의 진료기록 카드의 데이터 등을 활용했다. 진찰 받은 경력, 내원하는 요일, 자택에서 의료기관까지의 거리, 환자의 직종 등의 데이터를 익명화해 AI에 입력한 것이다.시스템에 환자의 연령, 치료내용 등을 입력하면 진찰 예약을 직전에 취소하기 쉬운 사람과 점점 치료 의욕을 잃어가는 사람을 추정할 수 있다. 과거의 데이터로 시스템의 완성도를 검증한 결과 모두 정답률이 70%에 달했다.임상 현장에서 사용하면 통원을 그만둘 가능성이 높은 환자를 대상으로 예약일의 전날에 연락하거나 내원 시간에 말을 자주 거는 일 등의 대책을 마련할 수 있을 것으로 판단된다. 향후 다른 대학이 보유한 데이터도 사용해 정밀도를 높여 실용화할 계획이다.  

일본 도쿄대학(東京大学)은 2017년 1월 NPO법인 나노포토닉공학추진기구와 함께 금속 절단 등에 사용하는 고출력 레이저 소자를 개발했다고 발표했다.소자는 값싼 실리콘 반도체를 사용하기 때문에 생산비용을 기존 대비 절반 이하로 줄일 수 있을 것으로 보인다. 레이저 가공기의 광원으로 1년 후 실용화할 계획이다. 레이저 가공기는 금속의 절단, 용접, 금형제작 등에 이용한다.▲도쿄대학(東京大学) 로고

▲ 일본 도쿄대학(東京大) 건물 [출처=홈페이지]일본 도쿄대(東京大)에 따르면 2016년 10월 작업순서를 가르치지 않고 부품의 조립이 가능한 산업용 로봇기술을 개발했다고 밝혔다.1/1000초마다 위치를 확인하고 움직임을 조정할 수 있는 것이 특징으로 생산라인의 작업 시간을 단축시키고 생산량을 확대할 수 있다.