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영국 리즈대(Leeds University)에 따르면 인공지능(AI) 기술을 사용해 로봇이 실수를 배우는 강화학습 기술을 공개했다. 즉 인공지능(AI) 기술을 사용해 로봇은 더 나은 계획을 세울 수 있다.로봇이 전통적으로 할 수 없었던 한 가지는 실수로부터 배우는 것이다. 일반적으로 로봇은 프로그래밍을 계속해서 따라갈 것이고 새로운 상황이나 오류를 수정하지 않는다.연구원들은 자동화 된 계획 및 강화 학습기술을 사용해 복잡한 환경에서 물체를 찾아 이동하도록 로봇을 훈련시킬 수 있다. 목표는 로봇이 더 많은 자율성을 갖도록해 더 나은 문제 해결자가 될 수 있도록 돕는 것이다.강화 학습기술을 통해 로봇의 소프트웨어는 작업을 성공적으로 완료할 가능성이 높은 일련의 이동에 도달하기 위해 시행 착오를 이용해 약 1만개의 작업 시뮬레이션을 실행할 수 있다.컴퓨터는 무작위로 움직임을 선택한 다음 작동하거나 작동하지 않는 것에 따라 이동진행을 구축한다. 이어서 배운 내용을 바탕으로 학습한 기술을 새로운 도전 과제로 이전하는 다음 작업의 순서를 다시 참조한다.결과적으로 로봇은 작업을 계획하고 더 빨리 결정을 내릴수 있게 된다. 참고로 인공지능 기술이 발전되면서 실생활에 응용되는 분야가 확대되고 있다.▲ UK-LeedsUniversity-Robot▲ 리즈대(Leeds University)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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