▲ 송리나 두구다 대표[출처=두구다]두구다(대표이사 송리나)에 따르면 중소벤처기업부 주관 ‘팁스(TIPS)’ 프로그램에 최종 선정됐다. 이번 선정으로 향후 2년간 최대 7억 원의 연구개발(R&D) 자금을 지원받는다.팁스(TIPS) 프로그램이란 민간과 정부가 함께 투자 및 지원을 통해 우수한 기술 아이템을 가진 초기 기술기업(창업팀)이 사업을 성장시킬 수 있도록 하는 프로그램이다.두구다가 개발하고 있는 ‘메디버니(Medibunny)’는 인공지능(AI)과 빅데이터(Bigdata) 기술을 활용해 병·의원의 경영을 최적화할 수 있는 솔루션이다.또한 메디버니는 병원의 운영 데이터를 분석해 질병 예측, 환자 수요 분석, 자원 최적화 등의 정보를 제공함으로써 의료기관의 경영 효율성을 극대화하는 AI 기반 플랫폼이다.이번 프로그램 선정으로 메디버니 솔루션의 고도화를 추진할 계획으로 베타 서비스 론칭을 준비 중이다. 이를 통해 병원 내부 데이터를 통합 분석해 맞춤형 경영 솔루션을 제공하고 병원 관리자와 의사결정자가 환자 수요 예측에 따른 최적의 경영 전략을 수립할 수 있도록 돕는다.메디버니를 통해 병·의원 경영의 복잡한 문제들을 AI 기반으로 해결함으로써 국내 의료산업의 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 의료 경영을 지원할 계획이다.메디버니 솔루션을 발전시키는 동시에, AI와 빅데이터 분석 기술을 인구 문제 예측에도 적용해 경기도, 강원특별자치도와 같은 지역의 인구 변화와 사회적 문제를 예측하고 대응하는 솔루션으로 확장할 예정이다. 송리나 두구다 대표는 “팁스 프로그램에 선정된 것을 매우 기쁘게 생각하며, 이번 기회를 통해 우리의 기술을 더욱 발전시켜 의료 기관의 경영 효율성을 높이고, 환자들의 의료 서비스 경험을 향상시키는 데 기여하겠다”고 밝혔다.

영국 노팅엄대(University of Nottingham)에 따르면 국내에서 비닐봉투 사용이 크게 감소하는 것은 쇼핑객들의 환경에 대한 우려와는 별로 관계가 없는 것으로 밝혀졌다. 쇼핑객들은 지구환경에 대한 우려가 아닌 비닐봉투 가격을 아끼기 위해 1회용 비닐봉투를 더 많이 사용하지 않는 것으로 조사됐다. 이번 빅 데이터 연구에서 비닐봉투 구매의 심리학적, 인구통계학적 예측 변수를 탐구하기 위해 100만개 이상의 로열티 카드 거래를 이용했다.전반적인 환경적 고려사항, 특히 기후변화 등에 대한 견해가 포함됐지만 비닐봉투 구매 결정에 미치는 영향은 적은 것으로 나타났다. 비닐봉투를 덜 사용하게 하는 캠페인 및 접근 방식이 달라져야 하는 이유다. 2011년부터 영국 국내에서는 1회용 비닐봉투 부담금 정책이 지역적으로 점차 도입되기 시작했다. 2014년 국내 7대 대형 슈퍼마켓들은 76억개 이상의 1회용 비닐봉투를 사용했다.2015년 국내에서 1회용 비닐봉투 부담금 5페니가 도입됐다. 2021년 1회용 비닐봉투 부담금은 2배 증가해 10페니가 됐고 모든 소매업체로 확대됐다.  2015년부터 1회용 비닐봉투 부담금 정책이 강화되기 시작했다.▲노팅엄대(University of Nottingham) 홈페이지

미국 빅데이터 스타트업 이노베서(Innovaccer)에 따르면 시리즈 E 투자 라운드에서 $US 1억5000만달러의 자금을 조달받았다.투자 가치는 20억달러 규모로 현재 이노베서의 평가 가치는 32억달러에 이른다. 이전 투자 라운드에서 1억500만달러의 투자를 받으면서 건강 기술 유니콘 연맹에 등록됐다.이번 투자라운드는 Mubadala Capital 주관으로 Avidity Partners, Whale Rock Capital Management 등이 참여 했다. 이전 투자 라운드에 참여한 Microsoft’s M12 fund, B Capital Group, Steadview Capital 등도 동참했다.투자 자금은 고객의 경험, 제품, 엔지니어링 분야 R&D 및 인재 채용에 사용될 예정이다. 2022년 Innovation Accelerators에 더 많은 솔루션을 추가할 계획이다.▲ 이노베서(Innovaccer) 홈페이지

중국 IT기업인 랑차오그룹(浪潮集团)에 따르면 2024년까지 국내 인공지능(AI) 시장 규모가 US$ 172억 달러에 이를 것으로 전망된다. 글로벌 시장조사 기업인 IDC(International Data Corporation)와 공동조사한 결과다.전세계 인공지능 시장 규모의 15.6%에 해당된다. 2020년 62​​억7000만 달러에 도달하고 연평균 성장률은 30.4%로 추정된다. 인공지능 어플리케이션은 2019년 이후 빠르게 발전하고 있다.특히 컴퓨터 비전(Computer vision) 부문은 2019년 시장 점유율이 40.6%로 국내에서 가장 큰 인공지능 어플리케이션이다. 산업 어플리케이션 측면에서 인터넷 산업이 시장을 확고히 장악하고 통신 및 제조업이 그 뒤를 잇고 있다.2020년 상반기 인공지능 어플리케이션은 의료 산업에서 빠르게 발전했으며 급격히 증가한 것으로 분석된다. 이와 같은 국내 인공지능 시장의 성장은 글로벌 인공 지능 개발의 주요 원동력이 될 수 있을 것으로 전망된다.▲ China-InspurGroup-AI▲ 랑차오그룹(浪潮集团)의 본사 전경(출처 : 홈페이지)

영국 다국적 기술기업인 아베바(AVEVA)에 따르면 클라우드 및 인공지능(AI)에 초점을 맞춰 미국 다국적 기술기업인 마이크로소프트와 파트너십을 확장하고 있다.제조 및 에너지 산업의 디지털 혁신을 주도하기 위한 목적이다. 마이크로소프트의 솔루션과 함께 아베바의 통합 포트폴리오에서 가치를 극대화할 수 있도록 지원할 수 있다.예를 들어 Azure AI 서비스를 완전히 수용함으로써 효율적인 에너지 관리를 지원한다. 이와 같이 양사는 고객이 클라우드의 가치를 이해할 수 있도록 보다 광범위하게 클라우드에 대한 노력을 집중할 예정이다.특히 고객이 클라우드, Azure AI, Azure Machine Learning 및 BigData Analytics를 사용하는 새로운 방법을 탐색하도록 지원할 계획이다.아베바의 설문 조사에 따르면 참가자의 86%가 디지털 혁신이 회사 전략 계획의 핵심으로 평가한다. 이와 같이 양사의 협력은 산업 및 제조 조직이 고객을 위한 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있도록 지원할 것으로 전망된다.▲ UK-AVEVA-AI▲ 아베바(AVEVA)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

일본 정부에 따르면 빅 데이터(Big Data)를 사용해 사업을 추진하는 데 아세안 회원국과 협력하기로 합의했다. 특히 이들은 새로운 프레임 워크를 시작할 계획이다.비즈니스에 빅데이터와 사물인터넷(IoT) 기술을 활용하는 방법과 지역 비즈니스 환경 개선에 민간기업과 협력하는 방법에 대해 토론하기 위한 목적이다.아세안 국가들은 상대적으로 꾸준한 경제 성장을 유지하면서 심각한 교통 혼잡 및 지역간 소득 격차를 포함한 도전에 직면하고 있다.현지 스타트업 회사가 아이디어와 기술을 사용하여 이러한 문제들을 해결할 수 있는 기회를 확보할 것으로 예상된다. 이에따라 일본은 아세안에서 빠르게 성장하는 회사들과의 협력을 강화할 방침이다.▲ Japan-ASEAN-IoT▲ 태국에서 개최된 2019 아세안 정상회의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

독일 글로벌 자동차 제조업체인 BMW에 따르면 라이프치히(Leipzig) 공장에서 CHP(Combined heat and power) 플랜트 효율을 최적화하기 위해 빅 데이터 소프트웨어를 사용하고 있다.2018년 5월부터 최적화 서비스를 테스트했다. 용량이 각 3MW인 2개의 CHP 모듈과 4개의 보일러를 통해 에너지를 최적으로 제공하기 위한 1일 예측을 제공한다. 특히 계약, 플랜트 특성 곡선 및 조달 채널을 반영해 계산한다.회사가 입력한 데이터와 전기 및 열 수요 예측을 기반으로 다음날의 최적화된 에너지 공급계획을 수립한다. 가능한 경제적으로 현장에 에너지를 공급한다.2개의 CHP 모듈에 의해 생성된 열의 70% 이상을 사용하는 것을 목표로 한다. 빅 데이터를 이용해 에너지공급을 최적화함으로서 비용을 줄이고 생산성은 향상 시킬 수 있다.참고로 이 빅 데이터 소프트웨어의 명칭은 BoFiT이며 독일 아첸(Aachen)에 위치한 솔루션 제공업체인 프로콤(ProCom)이 개발했다. ▲ Germanay-BMW-Procom-BigData-energy▲ BMW 라이프치히 공장 전경(출처 : 홈페이지)

중국 글로벌 ICT기업인 화웨이(Huawei)에 따르면 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT)) 기능을 활용한 새로운 스마트 도시 디지털 플랫폼을 발표했다.현재 글로벌 국가는 성장하는 디지털 경제에 힘입어 스마트한 도시를 개발하기 위해 치열하게 경쟁하고 있기 때문이다. 스마트 도시의 발전단계는 지속가능한 도시 발전을 촉진시키기 위해 디지털 기술과 도시 거버넌스를 통합하는 4번째 단계에 있다.스마트 도시들은 인공지능을 이용한 데이터 마이닝(data mining)을 통해 도시 관리능력을 향상시킬 수 있다. 사물인터넷 센서를 통해 각종 데이터를 수집한다.화웨이의 스마트 시티 디지털 플랫폼은 두뇌에 해당되는 커맨드 센터, 중추신경계에 해당하는 네트워크 및 말초신경계에 해당하는 도시 전역의 센서들을 포함한다. 다양한 도시 센서와 호환된다.천진경제기술개발구(Tianjin Economic-Technological Development Area)에는 1개 센터, 4개 플랫폼 및 혁신적 응용 프로그램을 언급하는 인공지능 기반 '1+4+N' 스마트 시티 솔루션이 사용된다.스마트 시티 디지털 플랫폼은 인공지능, 사물인터넷, 빅 데이터, 지리정보 시스템, 비디오, 클라우드, 통합 커뮤니케이션 및 보안을 통합해 운영한다. 공공안전, 환경보호, 교통, 정부, 교육, 농업 분야에서 사용될 수 있을 것으로 기대된다.또한 화웨이는 텐진빈하이신도시(Tianjin Binhai New Area)와 스마트 도시 인공지능 파트너십을 체결했다. 중국 부동산 개발업체 반커(Vanke)와는 스마트 캠퍼스 솔루션을 개발하기 위해 공동혁신연구소를 설립할 계획이다.참고로 화웨이는 2017년 12월 플랫폼, 기술, 인터넷 서비스 및 콘텐츠 생태계를 포괄하는 개방형 모바일 인공지능 에코시스템을 구축하기 위해 중국 검색엔진기업인 바이두(Baidu)와 전략적 제휴를 맺은 바 있다.2018년 5월에는 공공 안전조직을 위한 매우 신뢰할 수 있는 통신 솔루션을 제공하는 eLTE 멀티미디어 핵심시스템(eLTE MCCS)을 출시했다.▲ China-Hawei-smartCity-AI▲ '2018 스마트 시티 엑스포 월드'의 화웨이 부스(출처 : 홈페이지)

글로벌 신용평가기관 익스피리언(Experian)에 따르면 오스트레일리아를 비롯한 아시아태평양 지역의 은행들은 점점 디지털화되고 있는 글로벌 금융시장에서 첨단기술을 활용해 금융사기를 근절해야 할 것으로 판단된다.고객의 금융 습관을 더 깊이 이해하고 빅데이터 분석 및 기술 등을 활용해 금융사기를 방어할 수 있다. 금융, 통신, 소매 등 3개 서비스산업이 금융 사기에 취약한 실정이다. 생체 인식시스템, 데이터 변환, 기계학습 및 인공지능(AI) 등을 통합해 금융사기의 신호일 수있는 의심스러운 활동의 추세와 패턴을 파악하는데 주시해야한다.익스피리언은 아일랜드(Ireland)의 수도 더블린(Dublin)을 기반으로 영국, 미국, 브라질 등 37개국에서 영업하고 있다. 런던증권거래소(London Stock Exchange)에 상장된 기업으로 트랜스유니언(TransUnion), 이퀴팩스(Equifax) 등과 더불어 3대 신용평가기관 중 하나이다.▲익스피리언(Experian) 로고