최근 경상북도와 경상남도에서 대규모 산불이 발생해 엄청난 피해가 발생했다. 험준한 산악 지형과 건조한 날씨는 화재 진압 자체를 불가능하게 만들었다.군인을 포함한 대규모 인력을 동원하고 군용 헬기까지 투입하고서야 진화가 가능해졌다. 화재를 사전에 예방하고 초기에 발견하는 것이 중요하다는 사실을 새삼 일깨워준 사건이었다.중앙대 ICT융합안전 전공자인 이정록, 이대웅, 정서현 등이 쓴 '화재 탐지 영역의 이미지와 동영상 인식 사이 인공지능 모델 성능 비교 연구(A Comparative Study on Artificial in Intelligence Model Performance between Image and Video Recognition in the Fire Detection Area)라는 논문을 소개한다. ◇ 오탐지율을 낮추기 위해 화재 상황 분류 모델과 학습데이터셋 제안최근 기후재난 이슈와 더불어 캐나다 산불, 하와이 산불과 같은 화재로 인해 엄청난 재산과 인명피해가 발생하고 있다. 화재를 예방하기 위한 노력과 함께 피해를 최대한 줄일 수 있게 화재를 조기에 탐지하기 위한 연구가 진행되고 있다.현재 소방 분야에서는 화재를 탐지하기 위한 불꽃, 연기, 가스 등을 감지하는 센서를 설치해 관리하고 있다. 센서를 활용한 방식은 가격이 저렴하고 작동이 편리해 건물 및 공장 등에 많이 설치돼 있다.하지만 정확도가 낮아 오탐이 많다. 이를 보완하기 위해 딥러닝 인공지능 기술인 CNN, Transformer 등의 신경망을 이용한 화재 탐지 모델에 대한 연구가 활발하다.불꽃 및 연기 객체를 탐지하는 화재 탐지 모델은 입력 영상에서 클래스 정의한 객체의 특징을 추출해 인식하는 기술로 실시간성을 확보하기 위해 모델을 경량화하는 쪽으로 연구가 계속되고 있다.여러 폐쇄회로TV(CCTV) 영상을 동시에 분석할 수 있게 경량화된 모델은 CCTV 기반 화재 탐지 시스템에 적용되고 적은 비용으로 많은 공간을 넓게 모니터링할 수 있다. 그러나

▲ 일본 전기전자 대기업인 NEC 빌딩 [출처=홈페이지]일본 전기전자 대기업인 NEC에 따르면 2023년 12월4일 생성 인공지능(AI)으로 동영상을 인식해 문장으로 표현하는 기술을 개발했다고 밝혔다.AI가 동영상의 내용을 보지 않고 인식해 문장으로 표현할 수 있다. 생성형 AI는 말이나 이미지와 달리 정보량이 많은 동영상을 인식해야 하므로 기술적 난이도가 높다.100개가 넘는 AI가 협력해 동영상에서 인물, 물건 등을 인식한다. 인식 결과는 생성 AI가 정리해 문장에 정돈하는 방식을 적용했다.NEC가 개발한 생성 AI 기술을 활용하면 차량에 장착된 블랙박스 동영상에서 교통사고의 원인도 분석할 수 있다. 동영상을 분석한 결과로 보고서를 작성해 제공한다.건설 현장에서 작업 내용이나 과정을 모두 동영상으로 촬영한 후에 문서로 만드는 것도 가능해진다. 기존에 동양상을 분석하는 기술과는 차별화돼 활용 분야가 대폭 넓어질 것으로 전망된다.

인도계 미국인 사업가인 사비어 바티아(Sabeer Bhatia)에 따르면 고용 목적 동영상 벤처기업인 ShowReel을 창업했다. 짧은 시간의 동영상에 대한 높은 인지도를 고용 부문으로 활용하는 것을 목적으로 한다. 새로운 직장을 찾을 때 자신을 어필하거나 기업 측에서 원하는 인재를 탐색하는 것에 이용할 수 있다. 기존의 베타폼에서 해당사가 녹음한 질문에 답하는 형식으로 개인이 쉽게 동영상을 제작할 수 있다. 향후 질문 언어를 기존의 영어에서 기타 언어로 확장할 계획이다.   2021년 11월 기준 ShowReel의 직원들은 미국과 인도를 포함해서 약 15명이다. 연구개발센터는 코치에 위치해 있다.▲사비어 바티아(Sabeer Bhatia) 사진(출처 : 트위터)

중국 국가신문출판광전총국(国家新闻出版广电总局)에 따르면 2016년 인터넷 동영상 시장 규모가 609억위안으로 2012년 대비 6.7배 급성장했다. 연평균 약 50%이상 확대되고 있다.또한 인터넷 동영상 시청인구 중 컴퓨터 시청인구는 5억6500만명으로 62% 늘어났다. 스마트폰 시청인구는 5억2500만명으로 약 4배 증가했다.2017년  인터넷 동영상 광고시장 규모는 496억위안으로 전년 대비 32% 늘어날 것으로 전망된다. 유로 컨텐츠 회원수는 약 1억7000만명 수준이 될 것으로 예상된다.▲국가신문출판광전총국(国家新闻出版广电总局) 로고

일본 히타치제작소(日立製作所)에 따르면 2016년 11월 렌즈를 사용하지 않고 동영상 촬영을 할 수 있는 기술을 개발했다.일반 카메라의 경우 피사체의 빛을 렌즈를 통해 이미지센서를 얻은 후 렌즈를 배치할 공간이 필요하다. 기존에도 렌즈가 없는 카메라가 있었으나 빛을 처리하는 계산시간이 많이 소요됐다.해당 카메라는 렌즈 대신 특수한 모양을 인쇄할 수 있는 필름을 영상센서 앞에 부착하고 영상센서에서 얻은 데이터를 분석해 다시 촬영영상을 재현하는 구조다. 간단한 연산처리로 계산시간을 기존에 비해 1/300로 단축시켰다.당사는 렌즈를 없애 얇고 가벼운 카메라의 실현이 가능하며 다양한 디자인으로 선보일 것으로 전망했다. 향후 2018년에는 모바일기기나 로봇 등에 탑재해 실용화하는 것을 목표로 한다.▲카메라기술의 촬영원리(출처 : 히타치제작소)

일본 히타치제작소(日立製作所)에 따르면 2016년 11월 렌즈를 사용하지 않고 동영상 촬영을 할 수 있는 기술을 개발했다.영상센서에서 얻은 데이터를 분석하고 다시 촬영영상을 재현하는 구조로 렌즈를 없애 얇고 가벼운 카메라의 실현을 목표로 한다.

▲ 일본 시스템통합업체인 NTT데이터 빌딩 [출처=위키피디아]일본 시스템통합업체인 NTT데이터(ＮＴＴデータ)는 2016년 8월 뇌과학을 이용한 마케팅 지원서비스를 실용화했다고 발표했다.뇌정보해독기술과 인공지능(AI)기술을 응용해 뇌활동의 움직임을 파악하고 TV광고 등 동영상광고의 효과를 정밀하게 측정하는 것이다. 기존의 앙케이트 방법과 다른 마케팅 평가방법을 제안해 효과적인 광고작성을 지원할 방침이다.

일본 맥도날드, 2016년 일손부족으로 인터넷에 ‘애니메이션동영상’으로 아르바이트모집공고 확산... 아르바이트 경험을 통한 '성장 스토리'로 구성·신입아르바이트생의 채용강화 목적