2024년 12월14일 인도양에 위치한 마요트섬을 싸이클론 '치도'가 휩쓸고 지나갔다. 치도의 풍속은 시속 225킬로미터(km) 이상으로 주택 뿐 아니라 도로, 전력망 등이 파괴됐다. 사상자만 수천명에 달했다.수십 년 혹은 수백년에 한번 올까말까하는 대형 자연재난이 끊이지 않고 있다. 지구온난화가 주범이지만 온실가스를 다량으로 배출하는 선진국들은 나몰라라하고 있다.자연재난 외에도 사회적 재난도 빈발하고 있다, 우니나라는 2023년 10월26일 서울특별시 용산구 이태원에서 밀집한 인파로 159명이 사망했다. 재난은 반복되는데 재난분석자는 찾아보기 어렵다.이번 글에서는 국가정보전략연구소 민진규 소장과 중앙대 ICT융합안전 전공 박재희가 공동으로 제출한 '재난정보 분석자 양성 방안 연구(Research on Disaster Information Analyst Training)'를 소개한다. ◇ 재난 발생 가능성이 높아지며 재난정보 분석 전문가 양성 시급해... 재난 빅데이터 구축과 병행 요망현대 재난의 복잡성, 대규모화, 예측 곤란성, 국제화, 장기화, 정보의 홍수와 오류, 기후 변화의 영향, 인프라의 취약성 등 다양한 특징을 고려하여 효과적인 재난 관리 체계를 구축하는 것이 필요하다.또한 신속한 대응이 어느 때보다 더 절실히 요구되어지는 시점에서 이를 과학적이고 객관적으로 분석해 위험을 최소화할 수 있는 재난정보 분석 전문가의 양성 방안에 대한 연구구 중요해졌다.재난정보 분석 전문가는 과학적인 방법론과 최신 기술을 활용해 재난을 예측하고 대응함으로써 인명과 재산 피해를 최소화하고 더 안전한 사회를 만드는 데 기여할 수 있다.기후 변화로 극한 기상 현상, 지진, 화산 폭발 등 자연재해의 발생 빈도와 강도가 증가하고 있으며, 테러, 산업 재해, 환경오염 등 인간 활동으로 인한 재난 발생 가능성이 높아지고 있다.특히 현대의 재난은 단일 재난이 아닌, 여러 종류의 재난이 동시에 발생하거나 연쇄적으로 발생하는 복합 재난의 발생 빈도가 점차 증가하고 있다.본 연구는

▲ 효성중공업 로고[출처=효성중공업]효성중공업(대표이사 우태희)은 8월21일 부산대와 ‘빅데이터 분석 및 인공지능(AI) 알고리즘을 활용한 전력설비 자산관리 및 예방 진단 사업 고도화를 위한 산학협력 협약’을 체결했다.전력설비 디지털 솔루션 개발을 위한 산학 협력은 부산대 대학본부에서 개최됐다. 협약식에는 권기영 효성중공업 전무, 강정은 부산대 산학협력단장 등이 참석했다.이번 협약에 따라 효성중공업이 보유한 빅데이터와 AI 기술을 활용한 자산관리 및 예방 진단 분야에 부산대의 데이터분석/모의실험 역량 기술을 더해 사업 고도화가 추진된다.이번 산학 공동연구로 전력설비의 디지털 진단/분석 솔루션에 대한 신뢰도는 높아지고 핵심 코어(Core)기술의 지속적인 협력체계가 가능해질 전망이다.또한 국내외 예방진단 및 자산관리 솔루션 사업의 활성화와 우수 인재 양성의 우수 사례가 될 것으로 기대된다.한편 국내 전력산업을 선도하고 있는 효성중공업은 2016년 국내 최초로 154kV 급 자산관리시스템 알고리즘을 개발해 지속적으로 국내외 사업을 확장하고 있다.권기영 효성중공업 전무는 “국내 최초의 사업모델을 구축한 효성중공업의 전력설비 진단/분석 솔루션인 아모르(ARMOUR)는 AI 기술의 고도화를 통해 DX 분야까지 지속적으로 확장할 수 있는 산학 협력 생태계를 구축할 것이다”고 포부를 밝혔다.

최근 국제사회는 2020년 초부터 확산된 코로나19라는 전대미문의 전염병의 위협으로부터 벗어나기도 전에 러시아의 우크라이나 침공, 중국의 대만 침공 위협, 국제 에너지 가격의 상승, 글로벌 경제의 블록화 진행, 미국 연방준비은행(Fed)의 기준금리 인상 등으로 한치 앞을 내다보기 힘들 정도로 혼란스럽다.1970년대 이후 수출주도형으로 성장한 한국 경제도 중국과 미국의 무역전쟁과 패권다툼, 글로벌 보호주의의 확산, 에너지 가격의 급등, 주력산업의 경쟁력 약화라는 힘겨운 파고를 넘어가야 한다. 그럼에도 국내 정치권은 여야를 막론하고 ‘경제는 나몰라’라 하며 ‘사생결단’의 권력 다툼에 여념이 없다.정부와 여당이 국가 차원의 돌파구를 제시해 국민총화를 달성해야 함에도 구체적인 방향조차 잡지 못하고 있다. 글로벌 정치 및 경제동향을 파악해 대처할 여력조차 없는 지방자치단체의 사정은 더욱 열악하다.지방자치단체의 정상화를 위한 여정으로 국가정보전략연구소(국정연)는 ‘오곡(五穀)밸리혁신(5G Valley Innovation)’ 모델(ARMOR)을 적용해 지방자치단체의 행정을 진단한 이후 이번에 단체장의 선거공약을 평가하려고 한다. ◇ 헛된 약속에 열광하는 국민이 문제… 정권이 교체되는 핵심 요인은 경제 실패1948년 대한민국 설립 이후 70여년 동안 수백회의 다양한 선거가 치러졌고 한강의 모래알처럼 많은 정치인이 출마해 공약들을 제시했다. 대통령·국회의원 당선자와 낙선자를 포함한 정치인들 중 자신이 약속한 공약을 충실히 이행하기 위해 노력한 사람은 소수에 불과했다.1990년대 중반부터 정치 개그가 전성기를 구가하면서 유행어가 양산됐다. 대표적인 유행어가 ‘정치인의 말은 숨 쉬는 것만 빼면 모두 거짓말이다’라는 것이다. 한국 정치인뿐만 아니라 외국의 정치인도 비슷한 평가를 받는다. 소위 말하는 ‘정치 불신의 시대’다.선거 공약(公約)은

독일 통계사이트 스태티스타(Statista)에 따르면 2027년 글로벌 빅데이터 시장 규모가 $US 1030억달러로 성장할 것으로 전망된다.지난 2018년 예상했던 글로벌 빅데이터 시장 규모의 2배 이상이다. 기업의 규모에 관계없이 서비스 맞춤화를 통한 경쟁력 우위 확보 차원에서 빅데이터 활용이 늘어나고 있기 때문이다.최근 들어 기업들의 빅데이터 의존도가 더욱 증가하면서 수집한 데이터를 분석하기 위한 소프트웨어 매출이 2027년까지 전체의 약 45%를 점유할 것으로 전망된다.중국발 코로나19 팬데믹 이후 비대면 산업의 폭발과 4차산업의 융·복합이 가속화되면서 시장 규모는 더욱 확대될 것으로 예상된다.▲ 스태티스타(Statista) 홈페이지

미국 시장조사기관 BR(Business Research Company)에 따르면 2025년 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모가 $US 1631억4000만달러로 성장할 것으로 전망된다.2020년 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모는 435억6000만달러를 기록했다. 2021년 570억8000만달러로 전년 대비 31% 확대될 것으로 예측된다.2020년 COVID-19 팬데믹 기간 수요가 기하급수적으로 증가했다. 기업들은 생산량을 유지하며 성장세를 이어가고 있기 때문에 2025년까지 연평균 30% 늘어날 것으로 전망된다.지난 2020년 데이터 과학 플랫폼의 가장 큰 시장은 북미지역이었다. 하지만 향후 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상된다.참고로 빅 데이터 분석은 고급 분석 기술을 사용해 기업과 법인에 의해 수집된 정형, 반정형, 비정형 혼합 데이터를 분석한다. 데이터 과학은 기업의 의사 결정, 전략적 계획, 기타 목적을 위해 고급 분석 기술과 과학적 원칙을 적용해 데이터의 중요 정보를 추출해 분석하는 것을 의미한다.▲ BR(Business Research Company) 홈페이지

글로벌 시장 조사 업체 이머전리서치(Emergen Research)에 따르면 2028년 제조 시장의 글로벌 빅데이터 분석 시장 규모가 US$ 110억3000만달러로 성장할 것으로 전망된다.지난 2020년 제조 시장의 빅데이터 분석 시장 규모는 11억1000만달러로 10배 확대가 예상된다. 연평균 33.1%의 성장할 것으로 예측된다.제조 산업의 수요 예측분야에서의 빅 데이터 분석 적용의 증가, 자산 최적화 솔루션에 대한 수요 확대 등이 글로벌 빅 데이터 분석 시장의 성장을 가속화 시킬 것으로 전망된다.제조 분야 빅데이터 분석 핵심 기업들은 Microsoft Corporation, International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc., Alteryx Inc., Fair Isaac Corporation, MicroStrategy Incorporated, Angoss Software Corporation 등이다.▲ 이머전 리서치(Emergen Research) 홈페이지

영국 왕립 커머셜 서비스(Crown Commercial Service, CCS)에 따르면 £ 20억 파운드 예상 가치의 빅데이터 및 분석 서비스를 위한 조달 프레임워크를 구축할 계획이다.영국 공공 부문 조직 전반에 걸친 모든 빅데이터 및 분석에 권장되는 도구가 될 전망이다. 특히 중앙 정부 부문과 지방정부, 보건, 경찰, 소방, 구조, 교육, 위임된 정부기관 등을 포함한 모든 기타 공공 기관에 제공될 예정이다.이 프레임워크의 주된 목적은 내부 직원의 역량 개발 및 영국 공공 부문 전체 기술 격차를 줄이는데 있다. 조달 참여 업체는 Cyber Essentials Plus 인증을 받은 업체로 한정된다.▲ 왕립 커머셜 서비스(Crown Commercial Service, CCS) 홈페이지

미국 IT 시장조사 기업 IDC(International Data Corporation)에 따르면 2021년 글로벌 빅데이터 및 분석 솔루션(BDA) 관련 지출액이 US$ 2157억달러에 도달할 것으로 전망된다. 2020년 BDA(Big Data and Analytics) 대비 10.1% 증가했으며 향후 2021~2025년까지 글로벌 연평균 지출액이 12.8%가 될 것으로 예상된다. 특히 향후 5년간 소프트웨어 분야의 연평균 지출액은 15.1%가 예측된다.현재 BDA에 가장 많이 투자하고 있는 산업은 은행, 개별 제품 제조, 전문 서비스 영역으로 2021년 BDA 지출의 3분의 1을 차지할 것으로 전망된다.공정제조, 통신, 연방 및 중앙 정부 등 3개 산업 분야의 2021년 지출 규모는 약 470억달러가 될 것으로 예상된다.또한 2021년 BDA의 50%이상이 서비스 분야에 지출될 것으로 예측된다. 서비스 분야 중 850억달러는 IT 서비스 분야, 나머지는 비지니스 서비스 분야에 지출 될 것으로 전망되고 있다.두번째로 지출 규모가 큰 분야는 소프트웨어로 총 820억달러의 지출이 예상된다. 이중 50% 이상이 3가지 형태의 응용 프로그램, 나머지는 13개 카테고리의 소프트웨어에 각각 지출될 것으로 전망된다. 3가지 유형의 응용프로그램은 엔드유저 쿼리 리포팅 분석툴(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools), 관계형 데이터 웨어하우스(Relational Data Warehouses), 비관계 분석 데이터 저장소(Nonrelational Analytic Data Stores) 등이다.BDA 지출이 가장 큰 지역은 미국으로 1100억달러가 예상된다. 또한 일본은 124억달러, 중국은 119억달러, 영국은 100억달러를 각각 지출할 것으로 전망된다.▲ IDC(International Data Corporation) 홈페이지

일본 건설업체 요네자와덴키코지(米沢電気工事)에 따르면 2016년 12월 도쿄대학과 드론을 활용해 태양광발전의 고장난 부분을 진단할 수 있는 시스템을 개발했다.해당 시스템은 패널표면의 온도를 적외선카메라로 감지하고 열 영상을 빅데이터로 분석해 이상부분을 정확하게 파악할 수 있는 것이 특징이다.

▲ 일본 전자기기업체인 NEC 빌딩 [출처=홈페이지]일본 전자기기업체인 NEC는 2016년 12월 기업이 가진 빅데이터를 인공지능으로 자동분석하는 기술을 개발했다고 발표했다.상품의 판매나 공장의 최적인 가동 등을 높은 정밀도로 예측하는 것이 가능하다. 분석 전문가가 2~3개월간 다루는 작업을 수일내로 단축할 수 있고 전문가의 인력난을 해소할 수 있을 것으로 전망된다.